Artificiële ongelijkheden
Na analyse van hoe AI-machtsverhoudingen binnen bedrijven herstructureert en de breuk van vaardigheden verandert, is het nu tijd om de nieuwe vormen van ongelijkheid die het op sociaaleconomische schaal genereert te onderzoeken. Deze ongelijkheden, die de organisatorische sfeer overstijgen, zijn geformuleerd rond het concept van kunstmatige ongelijkheid ontwikkeld door Chakravorti. In een artikel gepubliceerd in 2025 waarschuwt de auteur voor het potentieel van AI om bestaande ongelijkheden in hedendaagse samenlevingen te verergeren door kansen te concentreren in handen van bepaalde sociaaleconomische groepen en anderen uit te sluiten. Deze dynamiek, zo wijst hij erop, beperkt de eerlijke toegang tot middelen en verdiept structurele hiaten. Volgens Chakravorti dragen zes afdelingen bij aan de vorming van deze kunstmatige ongelijkheid:
- Data, omdat het kan discrimineren, vooroordelen kan veroorzaken en zelfs valse of onvolledige informatie kan opleveren,
- Inkomen, omdat het gebruik van AI de productiviteit van sommige werknemers kan verhogen terwijl anderen worden vervangen, wat leidt tot inkomens- en baanverlies,
- Gebruik omdat mensen met toegang tot onderwijs en economische middelen eerder AI-tools vertrouwen en gebruiken,
- Geografie, volgens het IMF, zullen de productiviteits- en inkomenswinsten die aan AI gekoppeld zijn, vooral hoge-inkomenslanden ten goede komen, wat het risico loopt ongelijkheden op wereldschaal te vergroten,
- De industrie, omdat deze wordt gedomineerd door een kleine groep bedrijven, beperkt de toetreding van nieuwe spelers tot de AI-sector en creëert een vorm van oligopolie,
- Energie, omdat AI hoge eisen heeft aan energie en water, draagt waarschijnlijk bij aan energiearmoede, omdat energiesystemen vaak geconcentreerd zijn in rijkere sociaaleconomische ruimtes, waardoor mensen die geen toegang hebben tot water of energie worden buitengesloten.
Het belangrijk maken van deze verdeeldheid is essentieel, zoals Chakravorti suggereert; bedrijven moeten verantwoordelijkheid nemen voor het verminderen van artificiële ongelijkheid om een ethisch gebruik van AI te waarborgen dat kwetsbare groepen niet schaadt.
Data, toepassingen, geografie, industrie en energiebronnen worden gekruist door andere vormen van technologische, economische, geopolitieke en institutionele macht. AI transformeert deze relaties door de controle over kennis te centraliseren, de toewijzing van middelen te optimaliseren en de wereldwijde machtsverdeling te herdefiniëren.
Deze zes assen worden dus gevormd door meerdere machtsdynamiek. Technologische macht wordt uitgeoefend door degenen die digitale infrastructuren en AI-systemen controleren, en bepalen hoe data wordt verzameld, verwerkt en gebruikt. De economische macht is geconcentreerd in industrieën die AI kunnen integreren om hun processen te optimaliseren en markten te domineren. Geopolitieke macht beïnvloedt op zijn beurt de ongelijke verdeling van energiebronnen, connectiviteit en talenten op wereldschaal. Ten slotte grijpt institutionele macht in bij de regulering of deregulering van toegang, duurzaamheid en gelijkheid op deze gebieden (Montes, 2024; UNDP, 2023).
Artificiële ongelijkheid is dus niet alleen het resultaat van technologie, maar ook van de interactie tussen AI en bestaande machtsstructuren die door de invoering ervan worden versterkt, heringericht of verdrongen. Het begrijpen van deze onderlinge afhankelijkheid is essentieel om risico’s te anticiperen en strategieën te ontwerpen die AI in staat stellen bij te dragen aan inclusie, in plaats van ongelijkheden te verdiepen.
0 Comments