Desigualdades artificiales
Después de analizar cómo la IA reconfigura las relaciones de poder dentro de las empresas y modifica la fractura de competencias, corresponde ahora examinar las nuevas formas de desigualdad que genera a escala socioeconómica. Estas desigualdades, que trascienden el ámbito organizacional, se articulan en torno al concepto de desigualdad artificial desarrollado por Chakravorti. En un artículo publicado en 2025, el autor advierte sobre el potencial de la IA para agravar las disparidades existentes en las sociedades contemporáneas, al concentrar oportunidades en manos de ciertos grupos socioeconómicos y excluir a otros. Esta dinámica, señala, limita el acceso equitativo a los recursos y profundiza las brechas estructurales. Según Chakravorti, seis divisiones contribuyen a la formación de esta desigualdad artificial:
- Los datos, porque pueden discriminar, generar sesgos e incluso producir información falsa o incompleta,
- Los ingresos, ya que el uso de la IA puede aumentar la productividad de algunos trabajadores mientras reemplaza a otros, provocando pérdidas de ingresos y empleos,
- El uso, porque las personas con acceso a la educación y a recursos económicos son más propensas a confiar en las herramientas de IA y utilizarlas,
- La geografía, según el FMI, las ganancias de productividad e ingresos vinculadas a la IA beneficiarán principalmente a los países de altos ingresos, lo que corre el riesgo de acentuar las desigualdades a escala mundial,
- La industria, porque está dominada por un grupo reducido de empresas, lo que limita la entrada de nuevos actores en el sector de la IA y crea una forma de oligopolio,
- La energía, ya que la IA tiene grandes demandas de energía y agua, esto probablemente contribuya a la pobreza energética, debido a que los sistemas de energía se tienden a concentrar en espacios socioeconómicos más ricos, dejando por fuera a personas que no tienen accesos al agua o la energía.
Otorgar importancia a estas divisiones es esencial, así lo sugiere Chakravorti, las empresas deben asumir la responsabilidad de reducir la desigualdad artificial para garantizar un uso ético de la IA que no perjudique a las poblaciones vulnerables.
Los datos, los usos, la geografía, la industria y los recursos energéticos están atravesados por otras formas de poder tecnológico, económico, geopolítico e institucional. La IA transforma estas relaciones al centralizar el control del conocimiento, optimizar la asignación de recursos y redefinir la distribución mundial del poder.
Estos seis ejes están así moldeados por dinámicas de poder múltiples. El poder tecnológico lo ejercen quienes controlan las infraestructuras digitales y los sistemas de IA, determinando cómo se recopilan, procesan y utilizan los datos. El poder económico se concentra en las industrias capaces de integrar la IA para optimizar sus procesos y dominar los mercados. El poder geopolítico, por su parte, influye en la distribución desigual de los recursos energéticos, la conectividad y los talentos a escala mundial. Finalmente, el poder institucional interviene en la regulación o la desregulación del acceso, la sostenibilidad y la equidad en estos ámbitos (Montes, 2024; PNUD, 2023).
Así, la desigualdad artificial no es únicamente el resultado de la tecnología, sino de la interacción entre la IA y estructuras de poder preexistentes que se ven reforzadas, reconfiguradas o desplazadas por su adopción. Comprender esta interdependencia es clave para anticipar los riesgos y diseñar estrategias que permitan que la IA contribuya a la inclusión, en lugar de profundizar las desigualdades.
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