by Jacques Colle, Marisol Solano Garcia | 9 Jun, 2026 | Competencias y poder |
La inteligencia artificial no solo amplifica las desigualdades existentes — también genera nuevas. Este artículo examina el concepto de “desigualdad artificial” desarrollado por Chakravorti (2025), analizando cómo la IA concentra oportunidades en determinados grupos socioeconómicos mientras excluye estructuralmente a otros.
Seis dimensiones interconectadas sustentan esta dinámica: los datos (sesgos incorporados y resultados discriminatorios), los ingresos (ganancias de productividad para unos, pérdidas de empleo para otros), el uso (acceso condicionado por la educación y los recursos económicos), la geografía (beneficios desproporcionados para los países de altos ingresos), la industria (oligopolización por un puñado de empresas tecnológicas) y la energía (alto consumo que contribuye a la pobreza energética en comunidades con menos recursos).
Estos ejes están atravesados por dinámicas de poder tecnológico, económico, geopolítico e institucional que refuerzan o reconfiguran las desigualdades generadas por la IA. La desigualdad artificial no es, por tanto, un fenómeno puramente tecnológico — es el producto de la interacción entre la IA y estructuras de poder preexistentes.
La conclusión es urgente: las empresas tienen una responsabilidad ética de reducir activamente estas brechas y garantizar que la IA sirva a la inclusión en lugar de profundizar las fracturas estructurales.
by Marisol Solano Garcia, Jacques Colle | 9 Jun, 2026 | Competencias y poder |
La inteligencia artificial generativa (Gen IA) está redefiniendo el panorama profesional a una velocidad sin precedentes: ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios mensuales más rápido que cualquier aplicación en la historia de Internet. Sin embargo, su impacto dista de ser uniforme. Este artículo analiza cómo la Gen IA transforma roles, relaciones de poder y trayectorias profesionales dentro de las organizaciones.
A partir de datos recientes — incluyendo una marcada brecha generacional donde el 40% de los estudiantes de máster usa la Gen IA a diario frente a solo el 15% de los directivos actuales — se revelan las tensiones entre el nuevo talento digital y las organizaciones aún no preparadas para una integración plena.
Al mismo tiempo, el artículo advierte sobre los riesgos de automatizar los puestos de nivel inicial: precisamente esos roles constituyen el semillero de los futuros líderes y el sustento de la cultura organizacional. Los autores abogan por redefinirlos en torno a cuatro pilares donde la IA amplifica el talento humano — fomentando el pensamiento crítico, la colaboración, la resiliencia y el juicio profesional.
El mensaje es claro: el lugar de trabajo del mañana exige que las organizaciones vean la IA no como un sustituto de las personas, sino como un catalizador de un trabajo más humano y significativo.
by Jacques Colle, Marisol Solano Garcia | 9 Jun, 2026 | Competencias y poder |
¿Cómo reconfigura la inteligencia artificial las relaciones de poder dentro de las organizaciones? Este artículo examina la interacción entre IA, competencias y poder desde múltiples marcos teóricos — Foucault, Weber y Bourdieu — analizando cómo los tipos clásicos de poder (legítimo, coercitivo, de recompensa, de experiencia y referente) se transforman con la irrupción de los sistemas inteligentes.
En el centro del análisis se encuentra la brecha de competencias: la creciente distancia entre quienes dominan la IA y quienes quedan rezagados. Si bien la IA puede reducir esta brecha — mediante la automatización de tareas, la formación personalizada y las interfaces accesibles — también puede ampliarla cuando faltan políticas inclusivas.
El artículo introduce la manipulación algorítmica como nueva dimensión del poder, articulada en cuatro fuerzas interconectadas: poder técnico, estructural, simbólico y político. Juntas, reconfiguran silenciosamente los procesos de selección, toma de decisiones y cultura organizacional de manera poco transparente.
La conclusión es inequívoca: el equilibrio futuro no dependerá únicamente de la potencia de las herramientas de IA, sino de cómo las organizaciones desarrollen las competencias de cada persona — para que nadie quede excluido.
by Marisol Solano Garcia, Jacques Colle | 9 Jun, 2026 | Competencias y poder |
De la pregunta pionera de Alan Turing “¿Pueden pensar las máquinas?” en 1950 hasta los complejos sistemas inteligentes de hoy: este artículo recorre la evolución histórica de la inteligencia artificial (IA) y su profundo impacto en las organizaciones y el mundo laboral.
A partir de las contribuciones de Turing, McCarthy y Minsky, y apoyado en la definición del Parlamento Europeo (2020), la IA se posiciona como una tecnología que replica funciones humanas — aprendizaje, toma de decisiones y resolución de problemas — aplicada hoy en sectores como la salud, el transporte, la energía y la industria.
El artículo examina también la visión crítica de Innerarity (2025) sobre la gobernanza algorítmica y los riesgos de delegar decisiones políticas y cotidianas a sistemas automatizados. Junto a ello, analiza las implicaciones organizacionales: la redistribución del poder, el acceso desigual a oportunidades de desarrollo y los sesgos presentes en procesos de selección y evaluación del desempeño.
Una reflexión esencial para quienes buscan implementar la IA de forma responsable en una era de transformación digital acelerada.
by Marisol Solano Garcia, Jacques Colle | 9 Jun, 2026 | Competencias y poder, Introducción |
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente las relaciones de poder dentro de las organizaciones. Este artículo ofrece un análisis multidisciplinar — desde la informática, la psicología, la filosofía y la ética — sobre cómo la IA redefine el mundo laboral, entre oportunidades inéditas y riesgos significativos.
A partir de conceptos clave como el Machine Learning, el Deep Learning y los sesgos algorítmicos, se examinan las reacciones psicológicas que la IA genera en empleados y empleadores: ansiedad, frustración y sensación de pérdida de control frente a la automatización de tareas.
Más allá de lo individual, el artículo analiza cómo la IA reconfigura las relaciones de poder organizacional — redistribuyendo competencias, condicionando la toma de decisiones y amplificando desigualdades preexistentes.
Inscrito en una perspectiva histórica, conceptual y práctica, y alineado con el marco regulatorio de la Unión Europea, este trabajo propone una reflexión crítica sobre el papel de la IA en la gestión organizacional — con el objetivo de construir un futuro profesional más inclusivo, transparente y sostenible.
by Jacques Colle, Marisol Solano Garcia | 7 May, 2026 | Competencias y poder |
La IA no es ni una amenaza inevitable ni una solución milagrosa — es un revelador y acelerador de las dinámicas ya presentes en las organizaciones. Este artículo de conclusiones sintetiza los hallazgos de un análisis exhaustivo sobre competencias, poder y desigualdad algorítmica en el entorno laboral contemporáneo.
Los resultados son dobles. Por un lado, la IA abre perspectivas inéditas: mayor acceso a la formación, trayectorias profesionales personalizadas y valorización de la innovación. Por otro, profundiza la brecha entre quienes dominan los algoritmos y quienes quedan rezagados, empobrece las relaciones humanas en el trabajo e introduce mecanismos de decisión opacos que pueden reproducir o amplificar sesgos preexistentes.
El camino a seguir exige que las empresas repiensen en profundidad sus modelos de gestión, estrategias de formación y políticas de inclusión — con el objetivo claro de transformar la IA de fuente de exclusión en palanca de autonomía colectiva.
La conclusión central es inequívoca: la capacidad de construir un futuro profesional más inclusivo y sostenible dependerá de cómo las organizaciones combinen innovación tecnológica, responsabilidad social y respeto de los valores humanos — no solo integrando la IA, sino haciéndolo de forma justa y transparente.
