Perspectiva histórica
La inteligencia artificial (IA) ha pasado, en pocas décadas, de ser una inquietud teórica a convertirse en un eje central de la transformación tecnológica contemporánea. Su desarrollo ha estado marcado por preguntas filosóficas, avances científicos y debates políticos que han redefinido nuestra relación con las máquinas. Comprender esta evolución resulta esencial para analizar no solo sus fundamentos conceptuales, sino también sus implicaciones sociales, económicas y organizacionales en un mundo cada vez más automatizado.
Para comprender esta evolución, es necesario remontarse a 1950, cuando Alan Turing se planteó la siguiente pregunta: “¿Pueden pensar las máquinas?”, este interrogante marcó el inicio de una revolución intelectual, dando origen a uno de los campos más fascinantes de la ciencia moderna: la inteligencia artificial (IA). Desde sus primeras conceptualizaciones, la IA ha evolucionado de simples algoritmos lógicos hacia sistemas capaces de aprender, razonar y tomar decisiones complejas. Los pioneros de esta disciplina, como Turing, McCarthy y Minsky, sentaron las bases teóricas que aún hoy sostienen su desarrollo. Gracias a sus contribuciones, la IA se ha convertido en una herramienta clave en numerosas disciplinas científicas y sectores industriales.
Por otra parte, teniendo en cuenta la definición del Parlamento Europeo (2020), la IA es definida como la capacidad de las máquinas para imitar funciones humanas tales como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Actualmente, ya se aplica en sectores como la energía, la salud, el transporte, la seguridad y la industria, lo que evidencia su creciente influencia en el mundo laboral.
Como señala Innerarity (2025), al ritmo en que la IA progresa, es necesario evaluar sus impactos sociales, políticos y personales. En su obra “Una teoría crítica de la inteligencia artificial”, reflexiona sobre la delegación de decisiones cotidianas y políticas a sistemas automatizados, poniendo en riesgo la soberanía humana. Insiste en el concepto de gobernanza algorítmica, donde los datos y los algoritmos desempeñan un papel central en la toma de decisiones públicas, y propone una visión política basada en la igualdad y la democratización del entorno algorítmico, sugiriendo un nuevo pacto entre humanos y máquinas.
En el entorno empresarial actual, marcado por una acelerada transformación digital, la IA se ha consolidado como una herramienta clave para optimizar procesos, mejorar la productividad y respaldar la toma de decisiones estratégicas. Su incorporación permite automatizar tareas rutinarias, analizar grandes volúmenes de datos y anticipar tendencias, lo que redefine los perfiles profesionales y las competencias requeridas. Sin embargo, su despliegue también plantea cuestiones cruciales respecto a la equidad dentro de las organizaciones, especialmente en lo que concierne a la distribución del poder, el acceso a oportunidades de desarrollo y los posibles sesgos que pueden influir en la asignación de tareas, evaluaciones de desempeño y procesos de selección.
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